Workshop vai orientar sobre elaboração de trabalhos, dissertações e teses na era da IA. Inscrição gratuita

Para auxiliar pesquisadoras e pesquisadores na construção de Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC), dissertações e teses, o Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Desenvolvimento Sustentável da Ufes (PPGES/Ufes) promoverá, no dia 5 de março, a partir das 13 horas, o curso híbrido Mapeamento da ciência, formação de pesquisadores e produção do conhecimento na era da IA, que abordará formas de utilizar big data para otimizar atividades acadêmicas. As atividades presenciais serão realizadas na Biblioteca Central, no campus de Goiabeiras. 

Clique aqui para se inscrever gratuitamente. O mesmo link poderá ser utilizado para quem optar por participar de forma remota.

O curso integra a pesquisa conduzida pelo doutorando do Programa de Pós-Graduação em Educação (PPGE) Vilker Pessin e, além de explorar as tendências do big data, os participantes terão a oportunidade de conhecer o sistema Smart Bibliometrics, uma ferramenta utilizada para apoiar o mapeamento da ciência e auxiliar na seleção de repertório bibliográfico de qualidade para fundamentar pesquisas. “O encontro apresentará também um método ágil e eficiente de produção científica, ideal para estudantes de pós-graduação, pesquisadores e professores”, explica o doutorando.

Pessin destaca que o fazer científico, na atualidade, exige uma abordagem sofisticada de análise de dados, visto que a descoberta científica ocorre em um ambiente dinâmico e complexo em que o volume de publicações cresce exponencialmente em âmbito global. “Selecionar repertório bibliográfico de qualidade se tornou um desafio. Por isso é fundamental contar com ferramentas que permitam analisar e interpretar grandes volumes de dados com precisão”, analisa.

Os participantes terão acesso gratuito ao sistema desenvolvido, poderão explorá-lo gratuitamente durante um período de teste e, no final, serão convidados a responder questionários sobre a importância da ferramenta para o meio acadêmico e sobre a experiência de uso. Todos os dados coletados serão mantidos em sigilo.

Outras informações e esclarecimentos de dúvidas podem ser obtidos por meio do e-mail vilker.pessin@edu.ufes.br ou do telefone (27) 99865-1194.